目录
第一部分： 网络，关系和结构
1 社会和行为科学中的社会网络分析
1-1 社会网络观念
1-2 历史和理论基础
1-2-1 经念起源
1-2-2 理论起源
1-2-3 数学起源
1-2-4 总结
1-3 网络分析的基本概念
1-4 网络分析的特点
1-5 本书结构和阅读建议
1-5-1 复杂性
1-5-2 描述和统计方法
1-5-3 理论引导的方法
1-5-4 年代史
1-5-5 分析层次
1-5-6 各章预备
1-6 总结
2 社会网络数据
2-1 导引：什么是网络数据？
2-1-1 结构和组合变量
2-1-2 维度 (Modes)
2-1-3 隶属变量
2-2 界限确定和抽样
2-2-1 什么是你的整体
2-2-2 抽样
2-3 网络的种类
2-3-1 一维网络
2-3-2 二维网络
2-3-3 自我中心和特殊二元网络
2-4 网络数据、测量和收集
2-4-1 测量
2-4-2 收集
2-4-3 时序数据收集
2-4-4 测量的有效、可信、准确和误差
2-5 本书的数据库
2-5-1 Krackhardt 的科技主管数据
2-5-2 Padgett 的意大利Florentine 家庭数据
2-5-3 Freeman 的网络数据
2-5-4 国家贸易数据
2-5-5 Galaskiewicz 的总裁和俱乐部数据
2-5-6 其它数据
第二部分 社会网络的数学表达
3 社会网络数据的概念
3-1 图论概念
3-1-1 单项关系
3-1-2 多项关系
3-1-3 总结
3-2 社会测量概念
3-2-1 单项关系
3-2-2 多项关系
3-2-3 总结
3-3 代数概念
3-4 两组参与者
3-4-1 各种配对
3-4-2 社会测量概念
3-5 综合起来
4 图与矩阵
4-1 为何用图
4-2 图
4-2-1 子图、二元图和三元图
4-2-2 维度
4-2-3 图与子图的密集度
4-2-4 举例： Padgett 的意大利Florentine 家庭数据
4-2-5 行走、路径和山路
4-2-6 关联图形和单元
4-2-7 捷径、距离和直径
4-2-8 图形的可联结性
4-2-9 图形类同和子图
4-2-10 特种图形
4-3 方向图形
4-3-1 子图--二元图
4-3-2 进和出的维度
4-3-3 方向图形的密集度
4-3-4 举例
4-3-5 方向性的行走、路径和子路径
4-3-6 两图的可触性和可联性
4-3-7 捷径、距离和直径
4-3-8 特种方向图形
4-3-9 总结
4-4 正副图和正副方向图
4-4-1 正副图
4-4-2 正副方向图
4-5 有值图和有值方向图
4-5-1 点与二元图
4-5-2 有值图的密度
4-5-3 有值图的路径
4-6 多元图
4-7 超图
4-8 关系
4-8-1 定义
4-8-2 关系的性质
4-9 矩阵
4-9-1 图形矩阵
4-9-1 两图的矩阵
4-9-3 有值图的矩阵
4-9-4 二元网络的矩阵
4-9-5 超图的矩阵
4-9-6 基本矩阵运算
4-9-7 简单网络性质运算
4-9-8 总结
4-10 性质
4-10-1 可塑性
4-10-2 对称性
4-10-3 传递性
4-11 总结
第三部分 结构和位置性质
5 中心和声望
5-1 显要：中心和声望
5-1-1 成员的中心度
5-1-2 成员的声望
5-1-3 群体中心和声望
5-2 无方向关系
5-2-1 维度中心
5-2-2 距离中心
5-2-3 交互中心
5-2-4 信息中心
5-3 有方向关系
5-3-1 中心
5-3-2 声望
5-3-3 一个不同的案例
5-4 比较和推广
6 结构平衡和可传递性
6-1 结构平衡
6-1-1 有符号无方向关系
6-1-2 有符号有方向关系
6-1-3 平衡检验
6-1-4 平衡指标
6-1-5 总结
6-2 可聚集性
6-2-1 聚集定理
6-2-2 小结
6-3 可聚集性的延伸
6-3-1 经念证据
6-3-2 不同级的可聚集性
6-3-3 总结
6-4 转递性
6-5 总结
7 紧密子群
7-1 背景
7-1-1 社会群体和子群
7-1-2 概念
7-2 完全相互的子群
7-2-1 小群体定义
7-2-2 一个案例
7-2-3 讨论
7-3 可达性和直径
7-3-1 n-小群体
7-3-2 一个案例
7-3-3 讨论
7-3-4 n-帮伙，n-俱乐部
7-3-5 总结
7-4 结点维度为基础的子群
7-4-1 k-plexes
7-4-2 k-cores
7-5 比较子群内外的联结
7-5-1 LS集
7-5-2 Lamdba 集
7-6 子群紧密度
7-7 有方向的关系
7-7-1 交互联结为基础的小群体
7-7-2 有方向关系的联结性
7-7-3 有方向关系的 n-小群体
7-8 有值关系
7-9 紧密子群的解析
7-10 其它方法
7-10-1 矩阵变换法
7-10-2 多维定距
7-10-3 多元分析
7-11 总结
8 附属和交叉子群
8-1 附属网络
8-2 背景
8-2-1 理论
8-2-2 概念
8-2-3 应用和原理
8-3 表达附属网络
8-3-1 附属网络矩阵
8-3-2 二元图
8-3-3 高维图
8-3-4 简单和简单复杂
8-3-5 小结
8-3-6 一个案例: Galaskiewicz 经理俱乐部
8-4 一维网络
8-4-1 定义
8-4-2 案例
8-5 附属网络的性质
8-5-1 成员和事件的性质
8-5-2 一维网络的性质
8-5-3 子群体大小的考虑
8-5-4 解析
8-6 成员和事件的分析
8-6-1 Galois Lattices
8-6-2 通讯分析
8-7 总结
第四部分 角色和地位
9 结构对称
10 块体模型
11 关系代数
12 网络位置和角色
第五部分 二元网和三元网研究方法
13 二元网络
14 三元网络
第六部分 统计二元交互模型
15 单元关系网的统计分析
16 随机块体模型和符合指数
第七部分 结束语
17 未来方向
附录 A
附录 B
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